功能清单总览

qKnow 知识平台采用模块化设计，功能体系清晰、扩展性强，涵盖知识图谱、知识库、知识问答、知识推荐、智能写作助手、文档智能审查、智链工坊和系统管理八大核心模块。

功能覆盖知识构建、治理、应用与AI融合全链条，开箱即用，灵活组合，全面满足企业从基础管理到智能应用的多样化需求。

序号	模块	子模块	功能描述	开源版	商业版	开源版差异说明
1	系统管理	用户管理	支持用户账号的全生命周期管理（新增、编辑、删除、启用/停用、查询），支持密码重置与角色分配，实现统一身份管理，满足组织级用户治理需求。	✅ （包含）	✅	/
		角色管理	提供基于角色的访问控制（RBAC）机制，支持自定义角色并配置细粒度权限，实现功能与数据权限的灵活管控。
		菜单管理	支持系统菜单与功能点的可视化配置，支持多级树形结构，可与角色绑定，实现界面与权限的动态控制。
		部门管理	支持组织架构的层级化配置与维护，构建企业级部门树，为权限分配、任务归属提供组织基础。
		岗位管理	支持岗位定义与用户绑定，实现“人-岗-权”一体化管理，提升人员职责与系统权限的匹配度。
		字典管理	提供系统级数据字典管理能力，支持状态、类型、类别等公共编码的统一维护，确保数据口径一致、前端显示规范。
		参数设置	支持系统运行参数的集中配置与动态调整，提升系统灵活性与可维护性。
		通知公告	支持系统公告、运维通知、业务提醒的发布、编辑与管理，实现重要信息的定向推送与全员触达。
		日志管理	集中记录用户操作日志与系统运行日志，支持按时间、用户、操作类型等多维度检索、下载与审计，满足合规与问题追溯需求。
2	知识图谱	知识图谱管理	支持企业级多知识图谱并行管理，覆盖构建、编辑、更新、查询全生命周期； 基于高扩展架构实现跨场景、跨系统的知识融合与统一治理，通过可视化界面与开放API，打造可追溯、可管控、可扩展的智能知识中枢。	❌ （不包含）	✅	开源版仅支持单知识图谱。
		图谱探索	提供企业级知识图谱的可视化交互与智能分析能力，支持多图谱环境下的动态浏览、精准检索、实时编辑与成果发布，打造从“看见知识”到“用好知识”的一站式智能中枢操作入口。 1、图谱展示 支持多层级、大规模知识图谱的可视化渲染，动态呈现实体与关系的拓扑结构，助力用户快速识别知识热点与关联路径。 2、图谱检索 融合关键词搜索、语义匹配与图模式查询，实现“所想即所得”的智能知识定位。 3、图谱更新 在探索过程中支持对实体、关系、属性的实时编辑与增量更新，变更即时生效，确保知识演进可追溯、可审计。 4、图谱发布 通过发布机制将验证后的知识图谱激活为生产就绪状态，未发布图谱不可被知识问答、知识推荐等下游应用调用，确保内容准确性与安全性，实现知识从“开发态”到“服务态”的可控流转。	✅	✅	/
		知识中心	面向企业级知识治理需求，实现非结构化文档的集中化管理与智能化组织，构建标准化、可复用的知识输入中枢。 1、文件分类 构建多层级分类体系，实现非结构化内容的归集，提升知识结构化效率与下游应用准确性。 2、文件管理 支持 Word、PDF、TXT、Excel、DWG、PNG、JPG 等主流文档与图像格式的统一纳管，提供在线预览、下载、查看、编辑、删除等全维度操作能力，兼容工程图纸、技术文档等多种业务场景，实现知识资产的集中化、可视化与可治理化管理。	✅	✅	/
		知识抽取	从多源异构数据中自动提炼结构化知识，打通非结构化文本与结构化系统的知识转化通路。通过灵活定义知识表达模式，实现三元组（主体-关系-客体）的精准识别与结构化输出，构建企业专属的知识网络，为智能问答、图谱构建等上层应用提供高质量知识供给。 1、概念配置 支持自定义业务实体类型及属性体系，明确知识表达中的“主体”与“客体”范畴，可定义语义特征与识别规则，为三元组抽取建立统一的语义基准，确保知识建模的一致性与可扩展性。 2、关系配置 支持定义知识三元组中的“关系”类型及其语义约束，包括关系方向、参与实体、上下文条件等，实现对复杂业务逻辑的结构化建模，提升知识关联的准确性与可解释性。 3、非结构化抽取 基于大模型技术，从文档、文本、扫描件等内容中自动识别实体与关系，精准生成三元组结构知识，支持PDF、Word、TXT等多种格式，实现“文本到知识”的高效转化。 4、结构化抽取 支持对接结构化数据库，通过字段映射与规则配置，将结构化数据自动转化为标准三元组形式，实现系统数据向知识图谱的无缝迁移与融合。	✅	✅	开源版使用DeepKE开源工具。
		知识融合	利用大模型语义理解优势，智能识别多源知识中的重复或近似实体与关系，精准标记疑似冗余项，辅助人工高效判断与确认，实现“AI识别 + 人工把关”的协同治理模式，确保知识图谱的准确性与简洁性。 1、重复知识识别 基于大模型语义理解能力，自动扫描现有知识图谱，识别名称相似、属性相近或关系重叠的实体与关系，生成高置信度的疑似重复列表，提升冗余发现效率。 2、人工复核确认 提供可视化对比界面，支持并列展示疑似重复项的名称、属性、关系及来源信息，由业务人员或知识管理员进行人工判断与确认，确保合并决策准确可靠。 3、重复项合并 对确认重复的知识实体或关系，支持一键合并操作，自动保留完整属性信息并更新关联关系，消除知识冗余，保持图谱结构清晰。 4、非重复项保留 对经人工判定为非重复的知识项（如同名异义、同义异构），系统自动保留并标注审核结果，避免误删，保障知识完整性。 5、操作审计追溯 全程记录识别、复核、合并等操作日志，支持查看操作人、时间、前后对比等信息，实现知识融合过程可审计、可回溯、可管控。	❌	✅	/
		知识推理	融合大模型语义理解与图结构分析技术，主动挖掘知识图谱中潜在的未知实体与隐含关系，发现业务盲点与关联规律，通过“AI建议 + 人工验证”机制，持续拓展知识边界，实现知识图谱的智能演进与价值延伸。 1、隐含关系发现 基于大模型对上下文语义的深度理解，分析现有实体间的关联路径，智能推断可能存在的潜在关系（如“间接合作”“技术衍生”等），并生成高置信度推理建议。 2、未知实体预测 在知识链断裂或信息不完整场景下，模型可预测可能缺失的关键实体（如未录入的供应商、技术术语或事件），辅助补全知识网络空白。 3、人工审核确认 所有推理结果均需经业务专家或知识管理员在可视化界面中审核，支持查看详情、上下文依据与来源逻辑，确保新增知识准确可信后再决定是否采纳。 4、知识自动补全 对通过审核的推理结果，支持一键导入图谱，自动创建实体或关系，并记录来源为“AI推理”，实现知识资产的持续动态更新。	❌	✅	/
		数据源管理	支持多种结构化数据系统的无缝接入，提供统一、安全、可配置的数据连接能力，为知识抽取与图谱构建提供稳定、高效的数据输入通道，实现企业异构数据库的集中治理与价值释放。 1、多数据源适配 支持主流关系型数据库的灵活接入，包括 MySQL、Oracle、DM8（达梦）、Kingbase（人大金仓），满足国产化与多技术栈环境下的数据集成需求。 2、数据源配置 提供可视化连接配置界面，支持数据库类型选择、IP端口、账号密码、连接池等参数设置，无需编码即可完成数据源注册与测试连通。 3、连接管理 支持对已配置数据源的启停、编辑、测试与删除操作，实时监控连接状态，保障数据通道稳定可靠。 4、权限与安全 支持基于角色的数据源访问权限控制，连接信息加密存储，支持SSL/TLS安全连接，确保敏感数据传输与访问的安全合规。 5、与抽取联动 配置完成的数据源可直接用于“结构化知识抽取”流程，实现表字段到知识实体的映射与自动化提取，打通从数据库到知识图谱的直通链路。	✅	✅	开源版支持：MySQL、Oracle。
3	知识库	知识库管理	支持企业级多知识库并行管理，覆盖构建、编辑、更新、查询全生命周期；通过可视化界面与开放API，打造可追溯、可管控、可扩展的智能知识中枢。	❌	✅	/
		知识库设置	构建高效、精准、可扩展的智能知识底座，支持知识库的参数配置、权限管理与检索优化，并融合自定义 Embedding 模型与混合检索策略。 1、权限控制 支持按用户、角色或部门配置知识库的访问权限，实现“谁可见、谁可编”的精细化管控，保障敏感知识的安全与合规使用。 2、索引方式 提供两种索引模式：高质量模式（高召回、高精度，适用于核心业务）与经济模式（低资源占用，适用于海量冷数据），按需平衡性能与成本。 3、Embedding模型 支持自定义选择或接入私有化Embedding模型，适配行业术语与企业专有表达，提升向量化语义理解的准确性与专业性。 4、检索设置 支持向量检索、全文检索及混合检索三种模式，可根据场景灵活配置，默认采用语义+关键词融合策略，提升复杂查询的召回率与相关性。	❌	✅	/
		文件分类	构建多层级分类体系，实现非结构化内容的归集，提升知识结构化效率与下游应用准确性。	❌	✅	/
		文件管理	支持 Word、PDF、TXT、Excel、DWG、PNG、JPG 等主流文档与图像格式的统一纳管，提供在线预览、下载、查看、编辑、删除等全维度操作能力，兼容工程图纸、技术文档等多种业务场景，实现知识资产的集中化、可视化与可治理化管理。	❌	✅	/
		文件解析	对知识库中的各类文档进行深度结构化解析，支持自定义文本处理与智能分段策略，确保原始文件精准转化为高质量语义单元，为向量索引与知识检索提供高保真的输入基础。 1、文本预处理规则 支持去除冗余字符、页眉页脚、特殊符号等干扰信息，自动清洗文本内容，提升后续语义理解与检索的准确性。 2、自定义分段规则 支持通过分段标识符（如标题、换行符）、最大长度、重叠长度等参数灵活配置分段逻辑，避免语义割裂，保障上下文完整性。 3、分段类型（文本/QA） 针对连续文本内容，按语义连贯性自动切分为合理大小的知识片段，适用于技术文档、报告等场景。针对问答对、FAQ类文档，智能识别问题与答案边界，生成独立的QA知识单元，直接服务于智能问答应用。 4、多格式兼容 无缝对接PDF、Word、TXT、PPT等多种文件格式，结合OCR技术处理扫描件，确保非结构化内容高效转化为可分析文本。	❌	✅	/
		召回测试	帮助用户精准评估知识库的检索有效性，通过模拟真实查询场景验证段落召回质量，支持动态调优检索参数，持续提升知识检索的准确率与召回率，确保知识应用“查得全、找得准”。 1、段落召回 基于实际查询问题，测试系统是否能从知识库中正确召回相关文本段落，直观展示命中结果与上下文，评估语义理解与检索匹配能力。 2、动态调整检索参数 支持在测试过程中实时调整相似度阈值、top-K返回数量、检索模式（向量/全文/混合）等关键参数，快速对比不同配置下的召回效果，实现最优策略配置。 3、召回记录 自动保存每次测试的查询语句、检索参数、命中段落、时间戳及操作人信息，形成可追溯的优化日志，便于复盘分析与团队协作调优。	❌	✅	/
4	知识问答	AI会话	深度融合大模型与企业多源知识资产，支持在会话前按需选择一个或多个知识库与知识图谱作为回答依据，实现“按需调用、精准作答”。无论是部门级文档库还是跨系统的专业知识图谱，均可灵活组合，确保每一次问答都基于最相关、最权威的知识背景。 1、AI会话管理 支持会话的创建、查看、重命名、删除与置顶操作，用户可自由组织个人会话列表，重要对话一键固定，提升使用效率与交互体验。 2、多知识源选择 在发起会话时，可自主选择一个或多个知识库、知识图谱作为本次问答的知识背景，支持跨库、跨图谱联合检索，确保答案覆盖多维度信息。 3、多轮对话推荐 基于上下文理解，自动推荐后续可能提问的问题，引导用户深入探索知识，提升交互流畅性与信息获取效率。 4、相关资源推荐 在回答结果中智能关联并推荐系统相关的资源文档，支持内容预览，方便用户快速查阅原始资料，增强答案可信度。 5、对话引用 标注知识来源，关键信息附带原文引用标记，点击即可定位至原始段落，确保答案可追溯、可验证，杜绝“黑盒输出”。	❌	✅	/
		资源配置	支持多类型非结构化资源的统一纳管，为知识问答中的“相关资源推荐”提供高质量输入。通过结构化描述与语义索引，大模型可精准匹配用户问题与关联资源，实现图纸、图像、文档等资产的智能关联与高效复用。 1、多类型文件支持 支持 DWG、JPG、PNG、PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等多种工程图纸、图像与文档格式的上传与管理，全面覆盖技术资料、设计图等企业核心资源。 2、资源描述录入 支持为每个资源添加标题、摘要等结构化描述信息，辅助大模型理解资源语义，提升问题与资源的匹配准确率。 3、语义索引构建 系统自动提取资源内容与描述信息，结合自定义 Embedding 模型生成向量化表示，纳入统一检索体系，支持在问答场景中被智能召回。 4、与问答联动推荐 在知识问答过程中，大模型根据用户提问语义，自动匹配最相关的配置资源，并在回答中推荐，支持点击查看与预览，提升答案实用性。	❌	✅	/
5	知识推荐	知识推荐	基于大模型技术，支持通过自然语言对话方式，智能识别用户意图，主动推荐相关的热门知识、关注知识和最新知识。无需关键词检索，实现“说即所得”的智能推荐体验，让知识主动找人，提升信息触达效率。 1、热门知识推荐 基于访问量、点赞数、转发频次等维度自动识别高价值内容，并结合用户权限与业务场景，在对话中智能推送当前最热门的知识条目。 2、关注知识推荐 根据用户订阅的主题、项目、标签或知识实体，实时追踪相关知识更新，在用户提问或系统主动推送时，精准呈现最新动态与关联内容。 3、最新知识推荐 自动发现各知识库中最新发布或更新的知识内容，支持通过自然语言查询快速获取，确保关键信息不遗漏。 4、对话式知识获取 支持口语化、非结构化提问，大模型自动理解用户意图，无需关键词即可匹配并推荐最相关的热门、关注或最新知识，降低使用门槛。 5、个性化推荐引擎 结合用户角色、历史行为、关注领域等维度构建用户画像，在推荐过程中实现个性化排序与场景化呈现，提升推荐精准度与实用性。	❌	✅	/
		知识检索	支持跨多个知识库与知识图谱的一站式搜索，用户可通过关键词或自然语言查询，快速定位分散在文档库、FAQ、项目库及多个知识图谱中的相关信息。基于统一语义索引技术，实现结构化与非结构化数据的融合检索，打破信息孤岛，提升知识查找的全面性与准确性。 1、多知识库融合检索 支持同时检索多个知识库（如文档库、问答库、项目资料库等），统一返回整合结果，避免信息割裂，提升查找效率。 2、多知识图谱联合查询 可接入并联合查询多个知识图谱，基于实体、属性与关系进行深度语义检索，精准定位专业领域知识与隐性关联信息。 3、全文关键词搜索 支持对文档、文本内容进行高精度全文匹配，快速定位包含关键词的段落与文件，支持模糊匹配、同义词扩展等增强检索能力。 4、自然语言查询 支持使用自然语言提问，大模型自动解析意图并转化为检索指令，提升搜索智能化水平。 5、检索结果统一排序 对来自不同知识源的结果进行语义相关性计算与权重融合，使用rerank模型进行智能排序，优先展示最匹配、最权威的内容。	❌	✅	/
6	智能写作助手	智能写作	融合大模型生成能力与企业知识资产，支持从灵感激发到成文输出的全流程辅助，提供通用写作、模板定制、大纲生成、智能润色与多格式导出能力，帮助用户快速产出高质量、合规化、场景化的内容。 1、通用写作 支持基于自然语言指令，自动生成结构完整、语言流畅的初稿，覆盖总结、报告、邮件等多种常见场景。 2、自定义模板写作 支持创建和复用企业专属写作模板，确保内容格式统一、符合规范，提升写作一致性与审批通过率。 3、大纲与文章生成 可先生成逻辑清晰的写作大纲，再基于大纲一键扩展为完整文章，支持用户自定义结构调整，实现“先规划、后成文”的高效创作模式。 4、收藏 支持将优质生成内容加入收藏，便于后续快速调用与复用，构建个人或团队的写作知识库。 5、历史记录 自动保存所有写作记录，支持按时间、标题、内容关键词检索，确保创作过程可追溯、内容不丢失。 6、续写、扩写、缩写、润色 提供多维度文本优化能力：可延续上下文继续生成内容、扩展细节、压缩篇幅，或进行语言润色（提升专业性、简洁性、可读性），满足多样化修改需求。 7、导出文件 支持将生成内容一键导出为 Word、PDF、TXT 等常用格式，保留排版结构，便于汇报、归档与分享。	❌	✅	/
		方案模板管理	支持企业级写作模板的集中配置与动态数据集成。通过上传标准文档模板、绑定业务系统接口、配置智能提示词，实现模板内容的自动化填充与个性化生成，真正达成“一次配置，多次复用，数据驱动”的智能写作闭环。 1、模板上传 支持上传Word、PDF等格式的标准文档作为写作模板（如项目建议书、投标文件、周报模板），保留原有格式与结构，作为智能生成的基础框架。 2、接口管理 可绑定企业内部业务系统（如ERP、CRM、项目管理系统）的API接口，用于在生成时自动获取动态数据（如客户信息、项目进度、预算金额），确保内容实时准确。 3、提示词管理 支持为每个模板配置专属提示词（Prompt），明确定义如何将接口返回的数据映射到模板中的占位符位置，并可人工调整提示逻辑，实现数据的智能组织与自然语言表达。	❌	✅	/
7	文档智能审查 （合规性检查）	智能审查	基于大模型语义理解与规则引擎双重能力，对文档内容进行全方位智能校验，精准识别语法错误、表达冗余、逻辑不清等问题，提供问题定位、修改建议与原文对照，帮助用户快速提升文本质量与专业性。 1、检查结果呈现 清晰展示检查出的问题类型（如语法错误、用词不当、句式冗长）、对应的修改建议及原文片段，三栏对照，一目了然，便于快速理解与决策。 2、快速定位错误位置 在文档预览界面中高亮标注问题位置，支持点击问题条目自动跳转至原文对应段落，实现“所见即所改”，大幅提升修改效率。 3、多维度检查能力 支持语法纠错、术语规范、风格一致性（如正式/口语）、敏感词检测、可读性优化等多维度检查，满足汇报材料、技术文档、宣传文案等不同场景需求。 4、自定义检查规则 支持企业级术语库、禁用词库、风格指南的配置，确保检查结果符合组织规范与行业标准，实现个性化质量管控。	❌	✅	/
		规则库	支持企业统一管理语法、术语、风格、合规等多类文本校验规则。通过灵活配置与持续迭代，确保文本检查能力贴合组织规范、行业标准与业务场景，实现内容质量的标准化与自动化管控。 1、内置检查规则 提供丰富的默认检查规则，覆盖基础语法、标点符号、常见错别字、句式冗余等通用语言问题，开箱即用，保障基础文本质量。 2、自定义规则配置 支持用户按需创建和管理自定义规则，如企业专有术语、禁用词汇、推荐表达、敏感词、格式规范等，确保文档符合组织风格与合规要求。 3、规则分类与分级 支持对规则进行分类管理（如“语法类”“术语类”“合规类”）和严重等级设置（如“提示”“警告”“错误”），便于差异化呈现检查结果。 4、规则启用与禁用 可按场景、部门或文档类型灵活启用或关闭特定规则，支持模板级规则绑定，实现“一文一策”的精细化检查策略。 5、与文本检查联动 所有规则实时应用于文本检查流程，检查结果自动关联对应规则条目，提供可追溯、可解释的修改依据，提升用户信任度。	❌	✅	/
8	智链工坊	智能体应用	致力于打通外部智能与内部知识生态的高效连接。它允许用户将自行在 Dify 等低代码 AI 工作流平台构建的智能化流程，无缝接入 qKnow，实现“一次构建，多端调用，动态协同”的智能应用新模式。 1、智能体应用接入 支持无缝接入用户已在 Dify 等平台自定义编排完成的智能体工作流（Workflow），通过API或插件方式快速集成，无需重复开发，实现能力复用。 2、输入参数动态调整 在调用智能体时，支持对输入参数进行动态配置与可视化编辑（如替换变量、调整上下文、设置知识源范围），灵活适配不同业务场景需求。	❌	✅	/
		智能体配置	集中管理和安全存储与Dify平台对接所需的API-Key，支持密钥的分级权限控制、启用/禁用及更新操作，确保智能体调用的安全性与可控性，实现跨平台能力集成的统一治理。	❌	✅	/
9	其他	在线文档	提供更完善的官方文档，包括部署、运维、API、最佳实践等，更新及时，结构完整。	✅	✅	/
		技术支持	提供企业级技术支持服务，专属技术对接人，支持 SLA，7x24 或 5x8 等支持方式。	🟡 （部分包含）	✅	开源版通过Issues获取社区支持。
		更新源码	提供稳定版本更新通道，附带升级指导、补丁说明，长期维护兼容性及安全性。	✅	✅	/