产品介绍

千桐科技2025/6/19大约 7 分钟

千知平台（qKnow）是一款以知识图谱为核心的开源企业级知识平台，聚焦知识图谱的构建与应用，集成知识抽取、知识融合、知识推理等关键能力，支持从结构化与非结构化数据中高效获取和整合知识，帮助企业构建语义明确、动态演化的知识图谱体系。

qKnow 知识平台提供 开源版 与 商业版 两种形态，满足不同规模与场景下的知识管理需求。

开源版：聚焦基础功能，包括知识中心、概念配置、关系配置、非结构化抽取、结构化抽取、图谱探索和系统管理。轻量易用，门槛低，适合中小企业或个人开发者快速实践与探索，帮助企业高效管理核心知识资产。
商业版：功能全面，覆盖知识融合、知识推理、知识问答、知识检索、服务管理、服务日志及大模型场景应用等高级能力，提供智能化支持与企业级保障，适用于大规模、复杂场景，助力企业深度挖掘知识价值，实现智慧决策。

两者既各具特色，又形成互补：开源版快速上手，商业版提供专业支持与智能化能力。无论选择哪种版本，qKnow 都将成为企业可靠的知识伙伴，加速数字化转型与知识价值释放。

✨✨✨开源版演示地址✨✨✨ https://qknow-demo.qiantong.tech ，账号：qKnow 密码：qKnow123

✨✨✨商业版演示地址✨✨✨ https://qknow-pro.qiantong.tech，演示账号请联系客服获取

使用场景

适用于希望基于知识图谱构建智能问答、语义检索和智能体应用的企业与机构，是其迈向智能化知识管理与 AI 融合应用的重要支撑平台。

场景	描述
知识整合治理	适用于任何需要整合来自不同来源的知识数据的企业或机构，如内部文档库、外部研究报告、社交媒体等。
提升知识质量效率	针对在知识管理和分析过程中遇到数据冗余、重复、不一致等问题的企业或机构，通过知识图谱和大模型进行清洗和标准化处理。
打破信息孤岛	针对内部存在多个独立运行的知识系统，导致信息流通不畅的企业或机构，通过知识图谱实现跨系统的知识整合。
AI应用决策支持	通过知识图谱和大模型支持战略决策，深入挖掘知识价值，帮助企业制定更加精准的战略规划和决策。
推动数字化转型	正在进行或计划进行数字化转型的企业和政府机构，无论其规模大小，都可以通过该平台实现知识驱动的数字化转型。

qKnow 采用模块化设计，详细功能清单参见：完整功能清单

功能模块	描述	状态
知识中心	提供文件分类与文件管理功能，帮助用户快速准确地找到所需资源。	✅
概念配置	自定义知识抽取概念规则，提升信息提取的灵活性与准确性。	✅
关系配置	灵活配置知识间关系抽取规则，强化知识关联建模能力。	✅
非结构化抽取	基于DeepKE工具提取非结构化数据中的关键知识，提升信息利用率。	✅
结构化抽取	从结构化数据源中系统化抽取、转换并加载结构化知识元素。	✅
图谱探索	可视化、交互式知识图谱浏览与分析界面，助力深度洞察复杂关系网络。	✅
系统管理	用户、角色、部门、菜单及日志等核心系统信息的统一管理和权限控制。	✅
知识融合	融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性。	💼 商业版
知识推理	利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。	💼 商业版
知识问答	构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱的智能问答系统，支持自然语言交互查询。	💼 商业版
知识检索	融合全文检索与语义理解技术，实现对知识库内容的高效精准检索。	💼 商业版
服务管理	服务注册、监控、维护与优化于一体的后台服务治理解决方案。	💼 商业版
服务日志	全面记录服务调用过程，支撑故障追踪与性能分析。	💼 商业版

qKnow 采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，并整合了部分主流中间件与数据工具。

在部署 qKnow 之前，请确保以下环境和工具已正确安装：

加入 qKnow 知识凭条的 QQ 交流群：点击加入

💡 如您有好的建议或功能需求，欢迎提交Issue，与我们共同完善知识平台功能。