快速开始
🚀 快速上手指南：3分钟掌握知识平台核心功能
本手册旨在帮助您快速了解并使用本系统的常用功能，包括登录系统、首页概览、知识分类管理、文件上传与抽取、图谱探索等关键操作流程。让您在最短时间内熟悉平台，高效开展知识管理工作。
一、登录系统
✨✨✨演示地址✨✨✨ https://qknow-demo.qiantong.tech，账号：qKnow 密码：qKnow123
✨✨✨演示视频✨✨✨ https://www.bilibili.com/video/BV1s6TszmEnF
二、首页概览
登录后将进入首页，展示系统的核心指标与快捷入口：
- 实体总数、关系总数、三元组数量等基础数据；
- 文件类型分布图与最近7天抽取任务趋势图；
- 新闻公告区域与常用功能快捷入口。
📌 提示： 首页是了解系统运行状态的第一窗口，建议每天查看以获取最新动态。
三、创建第一个知识分类
- 进入【知识中心】 → 【知识分类】；
- 点击【新增】，输入分类名称（如“政策法规”）；
- 可设置父级分类构建层级结构；
- 点击【保存】即可完成创建。
📌 提示： 分类结构有助于后续文件归档与图谱组织，建议根据业务需求合理规划。
四、上传并同步文件
- 进入【知识中心】 → 【文件管理】；
- 选择已建的知识分类，点击【新增】，选择本地文档（支持PDF、TXT、Excel等格式）；
- 上传完成后，点击【系统监控】 → 【定时任务】，执行【文档同步至dify】定时任务。
📌 提示： 建议首次上传的文件大小不宜过大，验证后续流程后再进行大规模上传。
五、配置概念及关系
- 进入【知识抽取】 → 【概念配置】；
- 新增概念，填写概念名称、描述、颜色等信息；
- 进入【知识抽取】 → 【关系】；
- 新增关系，选择已添加的概念，绑定相关联的关系；
📌 提示： 概念关系配置尤为重要，直接决定抽取的三元组结果，建议根据文件内容总结并设计一下。
六、新建非结构化抽取任务
- 进入【知识抽取】 → 【非结构化抽取】；
- 点击【新增】，填写任务名称、描述信息、导入文件中心已同步的文件、绑定三元组；
- 新建完成后，点击文件右侧的【执行】按钮；
- 点击【系统监控】 → 【定时任务】，执行【非结构化抽取】定时任务，等待系统完成知识提取。
- 抽取成功后，可在任务列表右侧的【详情】模块查看结果。
- 对结果进行人工审核，如发现有问题的实体或关系可直接进行编辑修改。审核完成后，点击【发布】，发布至最终图谱。
📌 提示： 建议首次使用时上传少量测试文件，验证抽取效果后再批量处理。
七、探索知识图谱
- 进入【知识应用】 → 【图谱探索】；
- 在搜索框中输入关键词（如实体名、关系名）；
- 系统自动定位相关节点，并以图形方式展示其关联关系；
- 可通过拖拽、缩放等方式自由浏览图谱；
- 点击任意节点可查看详细信息。
📌 提示： 图谱探索有助于发现隐含知识关系，推荐用于数据分析前的初步理解。
八、常见问题与帮助
Q：结构化/非结构化抽取任务一直处于执行中状态怎么办？
A：如果是本地部署的环境请检查定时任务中的任务是否开启，如果是演示站环境联系技术支持获取帮助。
Q：DeepKE抽取结果不准确？
A：DeepKE 是社区开源的知识抽取工具，其抽取效果在很大程度上依赖于训练数据的 数量与质量。若仅使用默认模型或样例数据进行抽取，确实可能出现准确率不高的情况。我们在开源版中引入 DeepKE，主要是为了给有一定研发能力的用户提供灵活可扩展的实验平台。
如需提升抽取准确率，建议根据自身业务数据进行模型微调或重新训练，并深入了解 DeepKE 的配置与优化方式。
如果您对图谱构建的准确性要求较高，我们推荐使用 qKnow 商业版。商业版内置基于大语言模型的图谱抽取能力，无需复杂的训练流程，即可在多种场景下实现更高质量、更稳定的知识抽取效果，也便于与其他知识管理模块集成使用。
如您有兴趣了解商业版的能力和试用方式，欢迎随时与我们联系。🙏。
Q：如何获取更多操作指导？
A：请查阅完整版《使用手册》，或联系管理员获取培训资料。
🎉 恭喜您已完成快速入门！
现在，您已掌握了平台的基本操作，欢迎继续深入使用各项高级功能，释放知识图谱的全部潜力！